Die ärzte begeistert, wie AI können helfen, mit digital diagnostics

Ärzte weltweit haben im Allgemeinen positive Einstellung gegenüber der Nutzung der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen ist nach einer neuen Umfrage, die von fast 500 Pathologen praktizieren in 54 Ländern.

WARUM ES WICHTIG IST
Die Umfrage, veröffentlicht in der Natur, gekennzeichnet ärzte glauben, KI-basierte Diagnose-Plattformen verwendet werden könnte, zur Verbesserung der prädiktiven und prognostischen Kraft der traditionellen Pathologie Ansätze.

Fast drei Viertel der Befragten Mediziner berichtete Interesse oder Aufregung in AI als Diagnose-tool zu erleichtern, Verbesserungen in der Effizienz der Arbeitsabläufe und die Qualitätssicherung in der Pathologie.

Viele der Befragten glauben, dass mit entsprechender Ausbildung, AI-tools erhöhen konnte (58 Prozent) oder gar drastisch erhöhen (66 Prozent) diagnostische Effizienz aus.

Mit Bezug auf Leichtigkeit der Aufnahme und Umsetzung, mehr als ein Fünftel (22 Prozent) der Befragten fühlte sich AI tools wäre relativ intuitiv mit wenig Bedarf für die Ausbildung, während 41 Prozent der Meinung, ein training von einer Plattform, die Vertreter würden von der Hilfe sein.

Der Bericht schlug vor, die frühen Bemühungen zur Umsetzung der Bildungs-Präsentationen und formalisiert workshops helfen könnte, die Angst, das Bewusstsein, und hoffentlich erlauben wertvolle Pathologen-input in die Gestaltung und integration der Ansätze.

Aus einer marketing-Perspektive, die Daten deuten darauf hin, Plattform-Entwickler sollen den Fokus auf dem Nachweis der Wirksamkeit und Sicherheit der Technologie, mit der Notwendigkeit zu überzeugen, Pathologen, dass AI ein nützliches Werkzeug für Ihre Praxis.

Jedoch eine erhebliche Anzahl der Befragten befürwortet Bedenken, AI, einschließlich das Potenzial für die job-Verschiebung und Ersetzung, während rund 80 Prozent der Befragten prognostizierten, dass die Einführung von KI-Technologie in die Pathologie-Labor in den kommenden zehn Jahren.

Die Umfrage zeigte auch an, es ist eine Notwendigkeit für die zunehmenden Bemühungen in Richtung auf Arzt-Ausbildung, sowie Auflösung von medizinisch-rechtlichen Implikationen vor, die Allgemeine Umsetzung der AI in der Pathologie.

DER GRÖßERE TREND
Der Einsatz von AI in der healthcare-Industrie wächst rasant, sowohl in klinischen und operativen Seiten. Gerade in dieser Woche Premier Health angekündigt, er arbeite an einem Forschungs-pilot-Studie mit Bio-Bewusste-Technologien zu liefern, die künstliche Intelligenz zu Premier Health patientenstamm.

Früher im Monat, der Radiological Society of North America veröffentlicht einen Bericht über die Chancen und Herausforderungen AI hätte für digital imaging, während VisiQuate hat eine Partnerschaft mit Etyon Gesundheit, die auf einer suite von AI-powered revenue-cycle-management-Anwendungen.

Inmitten all der Versprechen AI bringt, Kostenträgern und Anbietern müssen schnell bewegen, um sicherzustellen, dass Sie die richtigen Talente und Daten, um erfolgreich zu sein, nach einem März-Bericht von der Boston Consulting Group.

Im Bericht festgestellt, dass für Dienstleister im Gesundheitswesen, KI-gesteuerte Ressourcen-Planung, Programmierung und Abrechnung würde die betriebliche Effizienz verbessern, AI ergeben würde großen Effizienz in der Schadenbearbeitung und andere Operationen für die Kostenträger, einschließlich der verbesserten Betrug, Verschwendung und Missbrauch Erkennung.

AUF DER PLATTE
„Die meisten Befragten vorstellen, die Umsetzung der AI-tools als Entscheidungshilfen verwendet, die von menschlichen Diagnostiker, nicht an Stelle von“ der Natur festgestellt. „Es scheint die Allgemeine Begeisterung der Befragten für den Einsatz von AI als diagnostisches Hilfsmittel in der Pathologie Praxis, und die Sorge über die Auswirkungen auf die Sicherheit der Arbeitsplätze ist relativ gering.“

Nathan Eddy ist ein healthcare-und Technologie-freelancer mit Sitz in Berlin.

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