Ein neues system zur Schmerz Messen genauer, könnte helfen, kämpfen die opioid-Abhängigkeit Krise

Innen ein Arbeits-Platz an der Brigham and Women ‚ s Hospital in Boston, Schwestern, Pflegern und ärzten überwacht Yingzi Lin lebenswichtigen Organen, auf Ihrer Kontrolle im Laufe von drei Tagen, und fragt, wie viel Schmerz, den Sie fühlte. Es war 2011, und Sie bereitete sich auf Ihr erstes Kind.

Lin war verletzt. Aber Sie kämpfte, um zu kommunizieren, wie schlimm Ihre Schmerzen war, die Krankenschwestern, die fragten, zu bewerten, Ihre Schmerzen mit einem null-bis-zehn-Skala, dass sich die Preise mehr starke Schmerzen mit höheren Bewertungen.

„Ich gab Ihnen sehr niedrige Werte,“ Lin sagt. „Ich war besorgt, dass, wenn ich gab Ihnen hohe Einschaltquoten, vielleicht würden Sie das tun, etwas, das ich nicht brauchen.“

Kämpfen, um zu beurteilen, Schmerzen, basierend auf den Skala ist kein ungewöhnliches Problem, wenn ärzte Patienten zu behandeln, vor allem, weil das Konzept, wie schmerzhaft so etwas ist, kann von person zu person variieren. Es ist schwierig, eine Zahl, die auf Schmerzen in der labor-Raum. Es ist schwierig, in einer Notaufnahme. Und es ist schwierig, nach den Check-in für, sagen wir, eine kleinere Knöchel-Verstauchung.

Lin, professor für Maschinenbau und industrial engineering an der Northeastern, arbeitet an einer Lösung, um zu helfen ärzte und Patienten gauge Schmerzen mehr effektiv.

Die Intelligente Mensch-Maschine-Systeme-Labor läuft Sie an der Nordöstlichen studiert die Reaktionen der Menschen unter stimulus, an denen kleine (und Harmlose) Mengen von Schmerzen, wie eintauchen, die Ihre hand in eiskaltes Wasser.

„Dies sind die physiologischen Reaktionen“, sagt Sie. „So kann man nicht verstecken.“

Lin Spuren Körper Signale, wie änderungen in der Aktivität des Gehirns, Schweißdrüsen, Pupillenerweiterung, Puls-und mimik—laufen alle diese tests, wie Sie die Menschen auffordert, zu bewerten Schmerzen mit der null-bis-zehn-Skala.

Ihr system, das Kontinuierliche Ziel der Multimodalen Schmerz-Assessment-Sensing-System, erhielt einen National Science Foundation gewähren, die Sie zur Durchführung von pilot-Studien an der Brigham and Women ‚ s Hospital, ist das testen der verschiedenen Methoden zur Messung der Körper Signale, die helfen können, erstellen Sie ein system zur Bewertung von Schmerzen genauer. In den nächsten drei Jahren, Sie wird auch die Arbeit mit Sagar Kamarthi, professor für Maschinenbau und industrial engineering an der Northeastern, um ein computer-Programm, das die Jagd für Signale von Schmerzen im Körper.

Diese Art von system wird ein Riesenschritt in genau der Schätzung Schmerzen Ebenen, auf der Stelle, in wenigen Minuten, und wenn die Patienten es benötigen, Lin sagt. Und, sagt Sie, es ist das, was ärzte müssen bei der Behandlung von Patienten, die nicht in der Lage sind zu geben, Ihre eigenen rating—wie Babys geboren mit Komplikationen.

„Wir können nicht sagen, wie viel Schmerzen, die Sie haben, so dass die Kennzeichen nur ärzte haben, ist, zu Weinen,“ Lin sagt.

Lin ist auch die Arbeit mit Schmerz-management-ärzte und Anästhesisten, die sicherzustellen haben, ein empfindliches Gleichgewicht zwischen der Verwaltung von Schmerzen und overprescribing Schmerzmittel. Ihr system könnte eine wichtige Waffe im Kampf gegen eine Opiat-überdosierung Krise, die töten Tausende von Menschen jedes Jahr in die USA, Weil diese Medikamente sind süchtig, und weil die Menschen möglicherweise ungenau bewerten Sie Ihre Schmerzen (auch ungewollt), die sich auf einen Patienten der selbst-Bewertung einfach nicht schneiden Sie es.

„Nicht, weil wir nicht das Vertrauen der Patienten,“ Lin sagt. „Aber wenn wir haben eine Objektive Methode zur Messung der Schmerzen, die wir nicht zu Durcheinander mit Ihren Dosen.“

Gibt es nicht eine einzige Reaktion des Körpers, die zu quantifizieren Schmerzen sicher, so Lin ist die Verfolgung, wie viele physiologische Signale wie Sie können. Seit der Gründung des Projekts, Ihr Labor arbeitet eng mit Forschern, spezialisiert in Pflege und Gesundheit-Technologie an der Universität von Texas in Arlington.

„Die ärzte überwachen Sie alle diese Parameter haben wir die Herzfrequenz, Blutdruck, Sauerstoff—Sättigung-und Sie sind sehr genau, alles ist so weit Fortgeschritten,“ Lin sagt. „Also, warum ist diese Schmerz-rating-system im Rückstand?“

Das problem mit der Berichterstattung unserer eigenen Schmerz ist von Natur aus ein Mensch. Menschen die Platzierungen von Schmerz geprägt durch Geschlecht, Alter, und verschiedene psychologische Einflüsse. Jetzt targeting, die Schmerzen, Lin ‚ s system arbeitet mit einer Technologie, die Sie verwendet hat, in Ihrem Labor zu erkennen, die Menschen emotionale Zustände Sie in Situationen, in denen Maschinen, wie das fahren mit road rage, Müdigkeit und Schläfrigkeit. Als jemand, analysiert das menschliche Verhalten für ein Leben, Sie kommt immer wieder zu einem beliebten quip in Ihrem Bereich.

„Die Leute sind nicht zuverlässig,“ Lin sagt. „Wenn ich das gleiche [stimulus] an verschiedene Leute, die jeweils möglicherweise eine ganz andere Erfahrung. Könnte jemand beurteilen Sie, ihm eine zwei, und das könnte eine acht für jemand anderen.“

Aber auch bei der Einschätzung der Schmerzen Ebenen schwierig ist, ist es definitiv Wert, untersucht, Lin sagt.

„Es ist sehr subjektiv, aber es ist eine sehr schwere Nummer“, sagt Sie.

Lin ‚ s Sohn ist jetzt acht Jahre alt. Seit dem Tag, als er geboren wurde, Lin wurde nachzudenken und darüber, wie zu kommen mit einem besseren Weg, um abzuschätzen, Schmerzen. Was auch immer Nummer, die Sie gegeben haben Krankenschwestern in den Laborraum zurück in 2011, es war sicherlich einkalkuliert in Ihre Behandlung.

Als Lin sitzt, umgeben von Computern, Fahrsimulatoren und Instrumente zu testen, Körper-Signale zu achten, Sie denkt an Ihr Erlebnis im Krankenhaus. Sie würde wahrscheinlich geben die ärzte eine andere Bewertung heute für den Schmerz, den Sie fühlte damals, sagt Sie.